XGBoost

安装

windows下，在python中安装xgboost的简易方法

1、介绍

xgboost是一个boosting+decision trees的工具包，在数据挖掘领域有独特的优势，简易安装步骤如下。

2、BOOST编译安装

github下载地址（这个有可能会更新到最新版）： https://github.com/tqchen/xgboost

防止不必要的麻烦，建议大家下载我写教程的版本（另外我也会定期更新教程），下载地址：http://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/50496194

2.1 下载，导入解决方案

下载成功后，打开xgboost-master源文件夹下的windows文件夹，打开里面的vs工程。编译生成xgboost.exe（用于CLI）以及xgboost_wrapper.dll（用于Python）。官方说明是需要使用x64,release，可以根据自己实际做选择，X32的操作步骤也一样。 （我使用的是VS 2013 X64）

2.2 编译

如下所示,逐个build：

在build rabit时，出现一个错误，“error C3861: “sleep”: 找不到标识符”

找到rabit -> allreduce_base.cc->报错函数处：将 sleep 改为 Sleep。如图：

完成后将前三个build完成就可以了。

2.3 在python中安装 xgboost

打开命令行 cd “xgboost-master/python package :这里根据自己的解压路径写”

之后执行 python setup.py install

成功之后，import xgboost ，至此安装成功。亲测上图：